Cómo votó cada modelo
¿Cómo funciona CODETEX?
Tu imagen se redimensiona a 1024 px en el navegador y se envía al endpoint
/api/v3/classify, que la dispara en paralelo a 3 modelos
de visión distintos (Mistral Small 3.1 24B + Llama 4 Scout 17B + Gemma 3 12B).
Cada uno emite su propio veredicto + confianza + razonamiento. El servidor
tally los votos: si los 3 coinciden → consenso unánime con confianza alta;
si 2 de 3 → mayoría; si los 3 discrepan → la IA reconoce que la imagen es ambigua.
La idea: cada modelo se equivoca en cosas distintas. Tres modelos en consenso son más fiables que cualquiera por separado, y los desacuerdos son útiles — te dicen cuándo la imagen es genuinamente difícil. Compara con la v2.0 MOFLETE y la v1.0 CULIBARA. Mira el benchmark para ver precisión real medida contra un dataset etiquetado.