v4.0 HOYUELO

v4 introduce razonamiento anatómico estructurado: antes de decidir, cada modelo enumera qué features observa (hoyuelos de Venus, olécranon, triángulo de Hueter, queratinización, hiperpigmentación, patrón del vello, etc.) usando conocimiento extraído de Gray's Anatomy 41ed, Netter, Borges (Langer lines) y Bharti et al. 2015.

Después aplica un sistema de scoring con pesos derivados de literatura (un hoyuelo de Venus = +30 puntos a culo, un olécranon = +30 a codo, etc.). Si solo ve una rajita y nada más, marca rotation_unclear y baja la confianza — porque una raja vertical podría ser un culo en orientación normal, pero también un codo girado.

Mismo motor multi-LLM que CODETEX (3 modelos votan), pero con prompt 4× más largo y JSON 3× más rico. Mira el benchmark para ver precisión real medida contra el dataset etiquetado, o compara con CODETEX, MOFLETE y CULIBARA.